基于中间均衡直方图的红外图像非均匀性校正

针对目前红外场景校正算法存在的鬼影和参数时间漂移,提出基于中间均衡直方图的单幅图像校正算法。算法将场景校正的思想运用到图像列上,通过计算每一列的中间直方图算法来替代原始列的直方图。实验结果表明,算法优于总变差算法,具有简单快速,易于工程应用的优点。     

基于颜色直方图的粒子跟踪算法在视频监控中的应用

摘 要：本文通过对跟踪目标颜色特征的分析,采用了基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法对目标进行实时跟踪。该算法首先确定目标跟踪模型并归一化颜色直方图,其次设定粒子初始化参数、计算粒子参数、比较颜色直方图从而确定目标位置,最后通过重采样更新粒子。该算法充分利用颜色直方图作为目标的描述特征,同时兼顾粒子滤波对复杂环境的要求,可以实现非线性和非高斯噪声系统的目标跟踪。仿真效果表明,该算法可以很好的对单目标和多目标进行实时跟踪。     

多视点视频中基于局部直方图匹配的亮度和色差校正

由于相机性能的差异,多视点视频序列之间总是存在亮度和颜色的差异,为降低这种差异对多视点系统中各种后续处理效果的影响,提出了一种基于部分重叠局部直方图匹配的亮度和色差校正算法。该直方图匹配算法先通过原图像直方图和参考图像直方图的匹配建立映射函数,然后使用该映射函数来校正原图像的亮度和色差值。根据映射函数的计算方法不同,直方图匹配可以分为全局直方图匹配和局部自适应直方图匹配。在全局直方图匹配算法中,由于整幅图像是使用统一的映射函数,因此校正性能较差。而局部自适应直方图匹配算法则是利用局部信息为每个像素建立唯一的映射函数,因此能够准确地校正图像不同区域的差异,但是算法的复杂度非常高。该部分交叠的局部直方图匹配方法中,一小块范围内的像素是使用同样的局部直方图来建立映射函数,然后使用条件去块滤波器去除可能存在的块效应。与自适应局部直方图匹配算法相比,该算法不仅可减少计算直方图和映射函数的次数,而且在降低计算复杂度的同时,还能够自适应地校正图像不同区域的差异。该算法可作为多视点视频系统中的预处理技术,实验结果表明,该算法能够提高后续压缩过程的性能。     

综合物探法在场地地基土勘察中的应用

物探方法由于其高效、无损的特点,已经广泛应用于场地地基土的勘察中。然而,由于单一物探方法的限制,综合物探的思想就显得尤为重要。文章结合工程实例,以高密度电法与探地雷达为例,在介绍其方法原理与工作方式的基础上,说明了物探方法综合应用在地基土勘察中的效果。     

基于马氏距离与组距估计的复杂系统健康评估

为充分了解复杂系统在工作过程中的健康状态,保证系统安全的运行,依据健康监测参数对系统进行实时健康评估是非常必要的。针对系统健康状态的综合评估问题,提出一种基于距离度量来构建系统健康指数的复杂系统健康评估方法。通过监测多个性能参数的时间序列,利用距离度量来降维,转化为单一的数据来评判系统的健康状态;然后,为了更好地去除时间序列中的扰动,对数据的分布进行研究,以马氏距离与直方图法相结合的办法构建出系统健康指数;最后通过NASA提供的PHM08数据,对所给出的航空发动机的主要监测数据进行健康评估,其结果表明该方法能对复杂系统进行有效的综合健康评估。     

一种改进的基于双权值颜色直方图的均值漂移跟踪算法

在实际应用中,当目标与背景的颜色相似时,均值漂移跟踪算法容易产生跟踪漂移现象.本文基于均值漂移算法,首先提出一种背景削弱权值,结合基于核函数的目标中心加权,有效解决由相似背景带来的跟踪干扰.然后提出一种模板更新策略,提高目标在遮挡、光照、形变等干扰下的跟踪鲁棒性.由老虎图像序列实验可知,提出的改进算法具有更好的跟踪效果.     

一种基于顺序差值直方图算法的改进雷达信号分选方法

雷达信号分选是现代雷达侦察系统中的重要组成部分。顺序差值(SDIF)直方图算法是一种典型的雷达信号分选算法。该算法基于减法运算,能够对脉冲到达时间实现快速处理,实时性好,然而该算法对抖动信号分选效果不理想。为解决该问题,通过把修正脉冲重复间隔(PRI)变换中交迭PRI箱的思想引入到顺序差值直方图算法中,提出一种改进SDIF算法,研究了该方法对信号在不同抖动上限情况下的分选结果,并与SDIF分选结果相比较。结果表明该方法显著提高了顺序差值直方图对抖动信号的分选能力。     

应用颜色信息的图像分割研究

提出了一种在RGB颜色空间中颜色距离定义的方式,并根据颜色距离,用Roberts梯度算子得到颜色距离直方图,确定图像边缘信息的阈值。通过Roberts算子,使用此阈值得到图像的边缘信息。这种方式,充分考虑了图像中的颜色信息,与灰度图的处理方式相比,减少了计算量,提高了具有相似亮度的不同颜色之间边缘信息的提取成功率。     

综合颜色和分布信息评价目标可见光伪装效果

为了客观地评价目标的可见光伪装效果,提出了一种综合主色直方图和主色空间分布信息熵的评价方法。首先,提取目标和背景中的主要颜色;其次,计算主色的直方图和空间分布信息熵,分别用来表示主色的统计信息和分布信息;再次,根据色差最小原则将目标和背景图像的主色配对;最后,通过计算目标和背景色差最小主色对的色差和熵差来计算目标与背景的融合程度,进而评价目标的伪装效果。仿真实验证明,该方法评价结果与目视观察结果具有较好的一致性。     

图像的阈值分割法设计

图像分割阈值法具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。主要讨论了关于图像的单阈值分割算法的设计与实现,比较了基于迭代法和基于最大类间方差法的单阈值分割算法,设计了阈值最大类间方差的分割算法及实现程序。仿真结果表明所提出的算法有效,分割效果好。